Bahasa pemrograman untuk machine learning dan data scientist menjadi jenis bahasa pemrograman yang akan banyak di cari dan digunakan pada tahun ini. Maka tidak heran jika banyak yang mencari literatur mengenai macam macam bahasa pemrograman apa saja yang bisa digunakan untuk machine learning dan data scientist, serta bahasa pemrograman mana yang paling banyak diminati.

Berikut ini merupakan daftar lanjutan mengenai bahasa pemrograman paling dicari untuk machine learning dan data scientist. 

Bahasa pemrograman untuk machine learning dan data scientist

Bahasa Pemrograman Paling di Cari Untuk Machine Learning dan Data Scientist


Jika pada artikel di bagian pertama ada 5 daftar bahasa pemrograman, maka pada bagian kedua ini akan kita ketahui sebanyak 7 bahasa pemrograman lainnya yang bisa digunakan untuk membantu anda untuk menyelesaikan permasalahan seputar machine learning dan data scientist.



6. Bahasa Pemrograman SQL

belajar bahasa pemrograman SQL untuk machine learning dan data scientist


SQL (Structured Query Language) adalah bahasa komputer yang bertujuan untuk menyimpan, memanipulasi, dan meminta data yang disimpan dalam database relasional. Inkarnasi pertama SQL muncul pada tahun 1974, ketika sebuah kelompok di IBM mengembangkan prototipe pertama dari basis data relasional. Database relasional komersial pertama dirilis oleh Relational Software (kemudian menjadi Oracle).

Ada standar untuk SQL. Namun, SQL yang dapat digunakan pada masing-masing RDBMS utama saat ini ada dalam berbagai rasa. Ini disebabkan oleh dua alasan: 1) standar perintah SQL cukup rumit, dan tidak praktis untuk menerapkan seluruh standar, dan 2) setiap vendor basis data membutuhkan cara untuk membedakan produknya dari yang lain. 


7. Bahasa Pemrograman Mathlab

belajar bahasa pemrograman mathlab untuk machine learning dan data scientist


MATLAB adalah bahasa pemrograman dengan ke khasan nya sendirinya.

Namun, berbagai bagian MATLAB dan lingkungan pengembangan yang terkait dengan nya ditulis dalam bahasa pemrograman C (kerangka inti), bahasa pemrograman C ++ (Kita ketahui bahwa bagian komputasi Paralel ditulis dalam C ++, mungkin bisa jadi bagian yang lainnya juga demikian) dan bahasa pemrograman Java (sebagian besar untuk antarmuka) ).

Secara historis, MATLAB ditulis dalam bahasa FORTRAN, dan warisan ini masih memanifestasikan dirinya dalam beberapa cara hingga saat ini (pengindeksan dimulai dari 1 merupakan contoh utama nya).

MATLAB juga dapat memanggil fungsi yang ditulis dalam sejumlah besar bahasa lain - selain yang telah disebutkan di atas, MATLAB dapat menjalankan kode yang ditulis dalam bahasa pemrograman C #, Python dan Perl - Saya pikir ada juga dukungan untuk berinteraksi dengan Mathematica juga.

Namun, MATLAB adalah bahasa pemrograman dengan bahasanya sendiri, dan diperlakukan demikian.



8. Bahasa Pemrograman SCALA

belajar bahasa pemrograman SCALA untuk machine learning dan data scientist


Scala memulai kehidupannya pada tahun 2003, diciptakan oleh Martin Odersky dan kelompok penelitiannya di EPFL, di sebelah Danau Jenewa dan Pegunungan Alpen, di Lausanne, Swiss. Scala telah berkembang menjadi bahasa pemrograman open source yang matang, digunakan oleh ratusan ribu pengembang, dan dikembangkan serta dikelola oleh sejumlah orang di seluruh dunia.

Scala menggabungkan pemrograman berorientasi objek (OOP) dan fungsional dalam satu bahasa tingkat tinggi yang ringkas. Jenis statis dari bahasa pemrograman Scala membantu menghindari bug dalam aplikasi yang kompleks, dan runtime JVM dan JavaScript memungkinkan Anda membangun sistem berkinerja tinggi dengan akses mudah ke ekosistem library yang sangat besar.



9. Bahasa Pemrograman C

belajar bahasa pemrograman C untuk machine learning dan data scientist


C adalah bahasa pemrograman yang memiliki tujuan umum yang kuat. Cepat, portabel, dan tersedia di semua platform.

Jika Anda baru dalam dunia pemrograman, maka bahasa pemrograman C adalah pilihan yang baik untuk memulai perjalanan karir pemrograman Anda.

Ini adalah panduan komprehensif tentang cara memulai dalam bahasa pemrograman C, mengapa Anda harus mempelajarinya dan bagaimana Anda bisa mempelajarinya.



10. Bahasa Pemrograman F#

belajar bahasa pemrograman F# untuk machine learning dan data scientist


F # berjalan di Linux, Mac OS X, Android, iOS, Windows, GPU, dan browser. Bahasa pemrograman F# Ini gratis untuk digunakan dan open source di bawah lisensi yang disetujui OSI.

F # digunakan dalam berbagai bidang aplikasi dan didukung oleh komunitas terbuka yang aktif dan perusahaan industri terkemuka yang menyediakan alat profesional.

Misi F # Software Foundation adalah untuk mempromosikan dan memajukan bahasa pemrograman F #, termasuk komunitas programmer F # yang beragam dan dalam skala internasional.



11. Bahasa Pemrograman C++

belajar bahasa pemrograman C++ untuk machine learning dan data scientist


C ++ merupakan bahasa pemrograman dengan peringkat ke-4 dalam popularitas menurut spektrum IEEE peringkat Top Bahasa Pemrograman 2016. Belajar bahasa pemrograman C ++ adalah investasi yang bijaksana untuk semua programmer.

Panduan ini menjawab semua pertanyaan Anda yang terkait dengan C ++ tentang apa itu, kapan itu digunakan, mengapa itu digunakan dan bagaimana cara Anda memulainya.

“C ++ adalah bahasa pemrograman tingkat menengah untuk keperluan umum yang diketik secara statis, bentuk bebas, dikompilasi, multi-paradigma, tingkat menengah.”

Dalam istilah sederhana, C ++ adalah bahasa pemrograman yang canggih, efisien dan bertujuan umum yang berdasarkan pada bahasa pemrograman C. Bahasa pemrograman Ini dikembangkan oleh Bjarne Stroustrup pada tahun 1979.

Banyak sistem operasi saat ini, driver sistem, browser, dan game menggunakan C ++ sebagai bahasa intinya. Ini menjadikan C ++ salah satu bahasa paling populer saat ini.

Karena ini adalah versi bahasa pemrograman C yang disempurnakan / diperluas, C dan C ++ sering dilambangkan sebagai C / C ++.


12. Bahasa Pemrograman Javascript

belajar bahasa pemrograman javascript untuk machine learning dan data scientist


JavaScript adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer di dunia. Alasan untuk ini cukup sederhana karena perannya sebagai bahasa scripting dari world wide web. Saat ini, setiap komputer pribadi di dunia memiliki penerjemah JavaScript yang terpasang di sana.

JavaScript sangat sering disalahtafsirkan dan dikacaukan sebagai Java, karena kesamaan namanya. Namun, JavaScript tidak diartikan Java. Java diartikan Java dan JavaScript adalah bahasa yang berbeda.

Demikian macam macam bahasa pemrograman yang sering digunakan untuk menyelesaikan permasalahan seputar machine learning dan data scientist.

Manakah bahasa pemrograman yang membangkitkan minat anda untuk mempelajarinya ? Yang manapun bahasa perograman yang anda sukai, kesemua bahasa pemrograman tersebut tidak lah menjadi “the best” jika anda tidak menguasai logika dan algorithma dalam pemrograman.



Refference :
#bahasapemrograman, #belajarbahasapemrograman, #contohbahasapemrograman, #machinelearning, #machinelearningadalah, #datascientist, #macammacambahasapemrograman, #jenisbahasapemrograman

quora[dot]com