Bagaimana Mungkin Big Data Bisa Merubah Dunia

Big Data Yang Mampu Merubah Dunia – Big Data DBA. Beberapa waktu yang lalu kita sudah coba cari tahu apa itu bigdata. Kali ini kita akan coba lagi untuk belajar big data dengan mengetahui macam-macam pengertian big data (big data definition) dan kita coba untuk belajar big data lebih lanjut.

Big Data Definition

Berikut ini beberapa definisi big data yang big data dba coba kumpulkan dari beberapa sumber :

1 OED (Oxford English Dictionary) : 

OED mendefinisikan big data sebagai data yang memiliki ukuran yang sangat besar, biasanya sejauh itu manipulasi dan manajemen menghadirkan tantangan logistik yang signifikan.

2 Wikipedia :

Menurut wikipedia big data merupakan istilah yang mencakup segala sesuatu untuk setiap pengumpulan data set yang begitu besar dan kompleks sehingga menjadi sulit untuk memproses menggunakan tool data management ataupun menggunakan aplikasi pengolahan data tradisional.

3 McKinsey :

Pengertian big data menurut McKinsey adalah "Dataset yang ukurannya di luar kemampuan perangkat lunak database yang khas untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis," para peneliti McKinsey mengakui bahwa "definisi ini sengaja subjektif dan menggabungkan definisi bergerak dari seberapa besar dataset diperlukan dalam rangka mempertimbangkan big data. "

4 Viktor Mayer-Schönberger and Kenneth Cukier’s book :

Pengertian big data yang satu ini disimpulkan sebagai "Kemampuan masyarakat untuk memanfaatkan informasi dengan cara baru untuk menghasilkan wawasan yang berguna atau barang dan jasa dari nilai yang signifikan" dan "... hal yang bisa dilakukan pada skala besar yang tidak dapat dilakukan pada yang lebih kecil, untuk mengekstrak wawasan baru atau membuat yang baru menjadi bernilai. "

5 Tom Davenport (Bigdata @Work):

Rom Davenport mendefinisikan big data sebagai "berbagai jenis data baru dan besar yang telah muncul selama dekade terakhir atau lebih."

6 Tool-tool baru yang membantu kita menemukan data yang relevan dan menganalisis implikasinya.

7 Konvergensi perusahaan dan konsumen IT.

8 Pergeseran (untuk perusahaan) dari pengolahan data internal untuk data mining eksternal.

9 Pergeseran (untuk individu) dari mengkonsumsi data ke menciptakan data.

10 Penggabungan Madame Olympe Maxime dan Komandan Letnan Data.

11 Keyakinan bahwa semakin banyak data Anda, maka akan memiliki lebih banyak wawasan dan jawaban akan naik secara otomatis dari rangkaian satu dan nol.

12 Sikap baru yang tercipta dari bisnis, baik non-profit, instansi pemerintah, dan individu yang menggabungkan data dari berbagai sumber serta dapat menyebabkan keputusan yang lebih baik.

Dari pengertian pengertian big data di atas maka dapat di tarik suatu kesimpulan bahwa big data adalah data dengan ciri berukuran sangat besar, sangat variatif, sangat cepat pertumbuhannya dan mungkin tidak terstruktur yang perlu diolah khusus dengan teknologi inovatif sehingga mendapatkan informasi yang mendalam dan dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. (Apa Itu Big Data )

Big Data Yang Merubah Dunia

Anda mungkin tidak begitu peduli tentang ide hidup di kota pintar tapi saya yakin Anda akan senang untuk tinggal di salah satu kota yang bahagia itu.

Data sudah dapat digunakan untuk mengukur tingkat kebahagiaan dari kota yang kita tempati. Setiap hari bahkan setiap jam bisa jadi saya, anda dan kita semua yang tinggal di kota melakukan update status di twitter dan atau juga berbagi status dan kondisi di facebook.

Dan pada akhirnya dengan semakin banyaknya data yang ditangkap dan dianalisis dari social media dapat digunakan untuk mengukur kesehatan dan kebahagiaan suatu bangsa.

Sebagai contoh, kita bisa melihat proyek Hedonometer yang merupakan proyek yang ditetapkan untuk memetakan tingkat kebahagiaan di kota-kota di seluruh AS menggunakan data dari Twitter.

Menggunakan 37 juta tweet geolocated dari lebih dari 180.000 orang di AS, tim dari Advanced Computing Centre di University of Vermont telah melakukan penilaian terhadap kata-kata baik senang atau sedih. Terbayang kan, seberapa besar datanya. Untuk melakukan big data processing ini diperlukan big data tool yang sesuai.

Big data processing ini termasuk juga dapat menemukan kondisi agak depresi, bahwa orang-orang yang paling bahagia ketika mereka jauh dari rumah, penelitian mendapatkan beberapa fakta menarik tentang bagaimana tingkat kesehatan mereka.

Dari penelitian ini ditemukan kata-kata seperti "kelaparan" dan "mulas" ditulis jauh lebih sering di kota-kota dengan persentase yang tinggi daripada warga yang obesitas.

Data tersebut bisa sangat berguna bagi pemerintah kota, untuk menginformasikan mereka tentang apa kebijakan yang diperlukan di setiap daerah tertentu.

"Kota-kota mencari data untuk memahami perubahan perilaku warga negara mereka, misalnya untuk mencari iklan untuk program kesehatan masyarakat, dapat melihat ke media sosial untuk informasi secara real-time," kata Chris Danforth, salah satu pemimpin proyek.

Dan pada faktanya :

1 Setiap mesin jet dalam penerbangan dari London ke New York menghasilkan 10TB data setiap 30 menit.

2 Pada tahun 2013 kita melihat Data internet, sebagian besar kontribusi pengguna, telah mencapai 1.000 exabyte. Satuan exabyte adalah satuan informasi yang sama dengan satu triliun byte

3 Data cuaca terbuka yang dikumpulkan oleh Asosiasi Kelautan dan Atmosfer Nasional memiliki nilai estimasi tahunan $ 10 miliar

4 Setiap hari kita membuat 2,5 triliun byte data

5 90% dari data di dunia saat ini telah dibuat dalam dua tahun terakhir

6 Setiap menit, 100.000 tweet yang dikirim secara global

7 Google menerima dua juta permintaan pencarian setiap menitnya

Jadi, anda bisa bayangkan dengan besaran data data tersebut, bagaimana kita bisa menggali informasi yang kita inginkan dari big data. Yang menjadi tantangan berikutnya adalah bagaimana kita bisa melakukan big data processing ini ? Dengan demikian ke depan sangat penting untuk belajar big data. Dengan masuknya kita ke dalam era big data maka mau tidak mau kita pun harus belajar apa itu big data dengan pertama tama harus mengerti big data architecture.

Refference :

big data, belajar big data, pengertian big data, big data analytics pdf, big data hadoop, big data processing, big data tools, big data ppt, big data architecture, penjelasan tentang big data, manfaat big data, apa yang dimaksud big data, sejarah big data, konsep big data, istilah big data, artikel tentang big data