Mengenal Apa Itu Big Data | Big Data DBA

Belajar Big Data Solusi Data Management Dengan Big Data

Mengenal Apa Itu Big Data

Big Data adalah kata kunci, atau menangkap-frase, yang digunakan untuk menggambarkan volume besar baik data terstruktur dan tidak terstruktur yang memiliki ukuran begitu besar

Mengenal Apa Itu Big DataBig Data DBA. Big Data adalah kata kunci, atau menangkap-frase, yang digunakan untuk menggambarkan volume besar baik data terstruktur dan tidak terstruktur yang memiliki ukuran begitu besar, sulit untuk memproses menggunakan teknik database dan perangkat lunak tradisional. Dalam skenario yang paling enterprise di perusahaan, big data termasuk ke dalam volume data yang terlalu besar atau bergerak terlalu cepat atau melebihi kapasitas pengolahan data saat ini. Meskipun adanya masalah ini, bagaimana data yang besar memiliki potensi untuk membantu perusahaan meningkatkan operasi dan membuat lebih cepat, serta memberikan keputusan yang lebih cerdas.

Mengenal Apa Itu Big Data

Big Data: Volume atau Teknologi itu?

Sementara istilah mungkin tampak untuk referensi volume data, yang tidak selalu terjadi. Ukuran Big Data, terutama bila digunakan oleh vendor, mungkin merujuk pada teknologi (yang termasuk alat dan proses) bahwa suatu organisasi membutuhkan untuk menangani sejumlah besar data dan fasilitas penyimpanan. Istilah data yang besar diyakini berasal dan berhubungan dengan perusahaan pencarian Web yang dibutuhkan untuk query agregasi yang didistribusikan dalam ukuran sangat besar pada data longgar-terstruktur (loosely-structured data).

Big Data dapat dicirikan oleh 3Vs: volume ekstrim data, berbagai jenis data dan kecepatan di mana data harus harus diproses. Meskipun Big Data tidak mengacu pada jumlah tertentu, istilah ini sering digunakan ketika berbicara tentang petabyte dan exabyte data, banyak yang tidak dapat diintegrasikan dengan mudah.

Mengenal Apa Itu Big Data


Karena data yang besar membutuhkan waktu terlalu banyak dan biaya terlalu banyak uang untuk memuat ke dalam database tradisional relasional untuk analisis, pendekatan baru untuk menyimpan dan menganalisis data telah muncul yang kurang mengandalkan data yang memiliki skema dan kualitas data. Sebaliknya, data mentah dengan metadata diperpanjang dikumpulkan dalam penyimpanan data dan mesin belajar dan program kecerdasan buatan (AI) dengan menggunakan algoritma kompleks untuk mencari pola berulang.

Analisis data yang besar sering dikaitkan dengan komputasi awan karena analisis data set besar dalam real-time membutuhkan platform seperti Hadoop untuk menyimpan kumpulan Big Data di cluster yang di distribusikan dan MapReduce untuk mengkoordinasikan, menggabungkan dan mengolah data dari berbagai sumber.

Contoh Big Data

Contoh Big Data mungkin petabyte (1.024 terabyte) atau exabyte (1024 petabyte) data yang terdiri dari miliaran triliunan catatan jutaan orang-semua dari berbagai sumber (misalnya Web, penjualan, pusat kontak pelanggan, media sosial, ponsel data dan sebagainya). Data tersebut biasanya data longgar terstruktur yang sering tidak lengkap dan tidak dapat diakses.

Big Data dan Jenis Datasets Bisnis

Ketika berhadapan dengan dataset yang lebih besar, organisasi menghadapi kesulitan untuk dapat membuat, memanipulasi, dan mengelola data yang besar. Big Data ini terutama menjadi masalah dalam business analytics karena alat dan prosedur standar tidak dirancang untuk mencari dan menganalisis dataset yang besar.

Sebagai penelitian dari perusahaan induk Webopedia QuinStreet menunjukkan, inisiatif big data yang siap untuk pertumbuhan eksplosif. QuinStreet disurvei 540 perusahaan pembuat keputusan yang terlibat dalam Big Data dan menemukan dataset yang menarik bagi banyak bisnis saat ini termasuk database inventory tradisional terstruktur, order, dan informasi pelanggan, serta data tidak terstruktur dari Web, situs jejaring sosial, dan perangkat cerdas .

Data ini, ketika ditangkap, diformat, dimanipulasi, disimpan, dan dianalisis dapat membantu perusahaan untuk mendapatkan wawasan yang berguna untuk meningkatkan pendapatan, mendapatkan atau mempertahankan pelanggan, dan meningkatkan operasi.
Big Data juga dapat disebut sebagai data perusahaan besar.

Labels:

About Big Data DBA:

Hi Sahabat Blog Big Data DBA. Blog Big Data DBA ini memberikan informasi mengenai tutorial dan tips seputar pengembangan datawarehouse pemanfaatan big data dan diperuntukkan bagi anda yang menggeluti dunia datawarehouse, business intelligence, data integration, serta data analytic. Ada tips dan tutorial panduan step by step mengenai pengembangan datawarehouse dan juga big data. Kami akan terus berusaha mengetengahkan informasi dan tutorial terupdate seputar data analytic, data science dan big data yang kami dapatkan dari berbagai sumber ataupun berdasarkan pengalaman dalam dunia data analytic dan big data, dan akan disajikan di blog big data dba ini dengan bahasa yang lugas dan mudah, supaya anda bisa langsung mengerti dan dapat mempraktekkan nya langsung.


Let's Get Connected: Twitter | Facebook | Google Plus

Masukkan email anda di sini untuk mendapatkan update artikel big data dba.

Post a Comment

MKRdezign

Contact Form

Name

Email *

Message *

Powered by Blogger.
Javascript DisablePlease Enable Javascript To See All Widget